购物网站推送大数据，购物网站推送大数据信息

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于购物网站推送大数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍购物网站推送大数据的解答，让我们一起看看吧。

有人说一些保险公司都开始参考大数据了，购药记录、消费习惯、生活规律等，真的吗？

我想问这样搞，买保险的意义何在？保险的初衷何在？难道就是纯粹为了赚钱？难怪中国的保险很多人不相信，难理赔！只让健康的人买保险，请问他们需要理赔的概率大么？肯定很小，难道保险公司百分之百一定赚钱！那么那些真正有疾病，需要保险帮助的人，却得不到理赔和保障！我想这样就失去了保险的意义，如果是这样的话，我觉得大家都可以不用买保险了，还白白浪费钱！

是的，医保卡的余额购药情况会影响你购买保险的种类。比如说你的医保卡，给家人购买一些降压药降糖药，就算你再健康，也需要去做体检证明没有这些问题才能参加健康保险的购买，甚至会延期保障。这些数据虽然有泄漏隐私的风险，但实际上并不会被所有人查到，只有在投保的时候才会被调出来查看。泄漏的概率极低。

是的！

可能有一些人现在对大数据的概念还比较模糊，那么我简单举个例子来为大家讲解一下什么是大数据。当你在淘宝上搜索某件商品时，淘宝会对于你的这次搜索行为进行记录，当你下一次登陆淘宝时你会发现你之前搜索过的东西，会第一时间出现在你的淘宝页面，这是因为淘宝针对你的购物行为、购物欲望，进行了大数据分析，结合分析结果，对你进行了有针对性的商品推送。这些结果是怎么得出来的？就是从你之前进行的购物记录里反馈回来的。这个购物记录，就是大数据。

保险行业结合大数据，可以有效的避免骗保等违法行为的发生，你用医保卡在药店进行购药，在医院住院治疗，这些信息都会实时的传送到数据库中。根据这些信息，保险公司能够在最短的时间，判断是否接受你的投保。

生活中哪些方面涉及大数据范畴？

其实生活中的衣食住行都能涉及到大数据范畴。因为大数据有一项杀手锏，就是通过大数据进行数据分析，进行人群划分，从而给你推荐最合适的东西。

一，衣

这个其实已经有体现了，只要你买衣服的次数稍微多一点，商家就已经能从你的身高，体重，尺码，消费水平，风格偏好这些方面综合集成给你推荐你最大可能喜欢的衣服。

二，食

这个目前主要在外卖这边体现的比较明显，每一次点外卖，大数据就能收集到位置，口味偏好，消费水平，还有一些性格信息，搜集这些信息足够多之后，大数据也能给你推荐你最大可能喜欢吃的东西。

三，住

这方面的信息，大数据搜集的稍微少一点，但是别忘记，突然给你打电话的房产销售。也很有可能是你在某个地方泄露你想要换住所的倾向。

四，行

这方面可能是泄露最多的，无论是无处不在摄像头，还是各种打车信息，共享单车的信息，无时无刻不在告诉大数据的位置和出行偏好。如果以后动用大数据找某个人，可能不需要1分钟就能查出你所有的出行记录，并可以预测你要去的位置。

感觉到大数据的存在了吗？

很多方面了，最为大家知晓的非购物莫属了，其中某东都是其中的佼佼者，最近不是还有大数据杀熟么。出行方面各种打车软件都利用了大数据，还有出行的美团、携程等互联网公司使用了大数据技术。

大数据是通过大量数据进行专业化处理找到其内在联系和价值。通过大数据分析可以得到生活中很多有价值的信息，从而带来便利。以下列举几个涉及大数据的方面。

医学健康

大数据分析可以获取各种症状以及对应的疾病，很大程度帮助年轻医生对病症缺少临床经验的情况，优化了古老的传统医生模式。同时大数据可以通过当前热门的智能设备获取身体的指标，对比数据分析出身体健康情况，并且给出调理方法，帮助人们日常生活质量提高。

交通出行

大数据可以在每个人的出行信息根据出行时间、路程长短、选择频率和交通情况得到最优化的出行线路，节省人们在路上所花费的时间。同时根据个人经济状况优化交通工具选择，做到时间和金钱双方面合理科学。

购物省钱

大数据分析网上和现实中多平台的价格，帮人们实现了货比三家，同时给出多重排序选择，可以从销量、质量、价格和信用选出最适合自己需求的商品，节省生活花费。分析自己花钱轨迹给出每个月的支出结构，帮助自己更形象的优化支出。同时购物商城根据喜好和频率分析发现隐形需求，推送喜爱或者刚需物品，减少搜索时间，购物更加省心。

社交婚恋

大数据可以根据我们的行为，在网上给我们推荐相同爱好的伙伴，比如在游戏或者交友场合。分析对方的信用情况，做出信用评级，方便交友。相亲网站根据大量的样例，推荐合适的婚恋对象，提高配对概率。

决策选择

人类无法自己统计事件发生的概率和事件成功的概率，大数据帮助我们获取生活中常见事件发生的概率和成功概率，我们不仅可以从长辈口中知道走过的路，还可以从世界各地各种人身上知道，让我们对要做什么做出理性决策，减少损失。甚至在游戏时，在选择哪一个英雄可以根据胜率排名选择😂。

总而言之，大数据涉及生活各方各面，以上仅仅是本人的看法，有补充或者错误请评论指出，喜欢可以评论转发。

到此，以上就是小编对于购物网站推送大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于购物网站推送大数据的2点解答对大家有用。