对于新零售 阿里早已做好准备的建议（对于新零售 阿里早已做好准备的工作）

去年，马云提出了阿里巴巴新的五新战略。其中，新技术是新零售推进的核心驱动力。在今年的“云栖大会”上，阿里巴巴宣布成立研究院————达摩院，三年内投资1000亿元。那么，阿里巴巴在技术层面做了哪些布局和研发呢？阿里云能提供哪些新零售解决方案？通过这篇文章，或许你能一窥究竟。

在第十一届物流透明管理峰会上，阿里巴巴集团阿里云事业群架构师周永亮做了专题演讲，分享了阿里云如何服务新零售。

以下为演讲原文整理：

我是阿里巴巴集团阿里云事业群的架构师，我叫周永亮。

今天我给大家做报告的标题是《阿里云新零售解决方案》。

我是一个有技术出身的一线人士，今天的嘉宾很多都是企业高管、创始人、企业家。我讲的内容可能更具体、更技术、更实用。我会提供一点参考和铺垫，后面还会有更精彩、更高端的概念分享。

今天给大家汇报的阿里云新零售解决方案大致有三个方面：第一是阿里云的介绍，第二是对新零售的理解和解读、想法和想法，第三是比较技术性的介绍。我们来看看在新零售领域采用技术支撑的方式，新零售的典型应用场景。

很多人都是阿里巴巴的尊贵客户。阿里巴巴最初是一家电子商务公司，目前已发展出五个主要业务集团。发展过程并不是特别长，只有18年。今年9月阿里刚刚度过了18岁生日。杭州有一场热闹的活动，我有幸体验到了。

马云先生内部表示，阿里巴巴是一家数据公司，以数据为核心，主要业务方向有五个：一是淘宝、天猫系列发展起来的新零售板块；二是新零售。第二，菜鸟，物流行业；第三，属于新金融领域的支付宝，也帮助阿里巴巴渗透到普通老百姓的生活中，也为很多企业级的支付提供了解决方案，渗透到社会的很多方面；第四，我的具体业务部门——阿里云，阿里云为各类企业和个人提供服务，范围从央企、国家电网、移动电信运营商，到大家。我们就是针对这些典型场景提供服务。兄弟单位的菜鸟云、物流云背后的系统也采用了阿里云的技术；第五，阿里巴巴集团娱乐健康部门。

这就是阿里现在的处境。阿里巴巴目前是全球最大的电子商务公司，市值约4000亿美元。

去年，马云为阿里巴巴提出了新的五新战略：

首先是新零售。

二是新制造，特别是软件部门，可以为B端客户提供全方位的云和大数据解决方案。还将利用高科技信息化手段，为中国众多制造、工业企业提供服务。帮助他们改进生产，提高管理水平。例如，谈到与零售紧密结合的新制造场景，海尔提出了个性化定制的需求，这是消费者在购买东西时提出的。适合消费者个人想法的东西输入网站，海尔会在后端和生产端产生特别个性化的想法和订单。在此背景下，物流、制造、云等领域涌现出新的理念和理念。

第三个是新金融。

四是新技术。我自己是有技术背景的，比较关注这个。阿里巴巴这几天正在杭州召开云栖大会。在这次会议上，马云宣布阿里巴巴将在未来几年对新技术进行重大讨论，并进行前瞻性技术的研发。还将设立一个部门，称为达摩院，并从外部邀请顶尖学者和伟大科学家级别的人物加入达摩院。阿里将把自己的努力投入到新的技术方向。

五是新能源。

人类零售的进化史：

因为我们都是零售客户、消费者，日常生活中与零售的接触也很多。这些术语我们都很熟悉，无论是百货店、超市还是便利店。电商发展了十几年，现在又提到新零售。

处于这个快速发展的过程中感觉如何？现在人们的购物体验将会越来越好。这背后，越来越依赖于技术进步和数据交换。过去百货商场可能不强调这一点，但在电商、新零售时代，很多概念都是基于信息化、大数据来实现的。

同时我们也可以看到科技的发展速度越来越快。过去每个业态迭代需要很长的时间，但现在这个时间间隔会越来越短。在这个过程中，也会孕育出很多商机供我们去捕捉。并拓展业务。

阿里总结了新零售的概念。过去，电商可能更多的是线上，但现在是连接线上线下，更彻底地整合数据，让消费者体验更深入，更深入地应用人工智能技术。多一点。在此背景下，与新零售相关的新标签应运而生。比如今天我们讨论大数据技术、物联网技术、精准营销理念。这是阿里的初步认识和判断。这个方向还有很大的发展空间。现在还不是特别成熟。我们也会朝这个方向努力。后面我们也会介绍这个方向相关的技术，但是还很遥远。远未完成和成熟。

新零售到底想要实现什么？

这是阿里巴巴首席执行官张勇总结的。从感知的角度，我们可以察觉到顾客的到来。此外，我们还可以识别客户的风格和类型，对其进行分析，并深入洞察他的想法。当然，我们也可以为客户提供一些无障碍的服务。这背后的技术都和我们的云、大数据、人工智能有关。这就是五个“罐头”背后的技术架构。

说到顾客感知，顾客到来时如何发现自己的存在？目前被讨论得非常多的物联网技术也能与新零售结合吗？同时，阿里巴巴还从事物联网业务，以及如何利用大数据进行精准营销、客户服务实施以及图像、语音、视频相关业务。

感知客户：

我们都是消费者，经常去各种线下商店买东西。以前，有的商店里，小娃娃感觉到有人进门就会说“欢迎光临”。云时代，通过云AP可以更深入、更全面、更细致地感知客户。您可以使用一些图像识别来直接识别他们是谁。从技术角度来看这是可能的。当然，从安全的角度来看，有一些因素需要人们进行合作。

在IOT或物联网领域也有一些事情正在做。 IOT有芯片或者协议，如何放到云端，这些都是和技术相关的。这里特别典型的例子就是以前的饿了么外卖餐厅。如何让厨师在菜品做好后通知前面的快递员？利用物联网技术将信息直接传输到快递员的手机上。这是使用传感器、物联网和移动方法来实现此目的的实际示例。

我们正在研究的另一个方向是千云的高精度定位服务，它将利用卫星信号帮助我们找到客户、产品和商店。在这个定位方向上，我们还提供了一些更深层次的解决方案，这些解决方案都是基于千寻的。

下面这张图大家都有点陌生。这是一个大数据技术体系。简单来说，就是在大数据领域拥有深度的离线数据分析能力。还有一些在线及时的软件方法，也有特别酷的方法。很多人说，双十一期间，阿里巴巴的聚会上有一个特别漂亮的大屏幕，显示着他卖的东西和他的数字。显示部分使用DATAV显示工具。

大数据分析在商业领域能做什么？方向之一是可以利用大数据进行客流分析，通过数据感知或者数据采集的方式，数据中心的处理能力，处理海量数据的能力，最后将处理的结果反馈到业务活动中以获得指导。商业运作。这三段大体就是大数据分析的基本套路。

另一个方向是区域分析，或者路径分析。分析商场的人流集中度，选择店面位置，并制定相应的营销计划，以准确捕捉您的客户，或实现商业利益。求助，这也是基于大数据应用的一种可能。

另一个是客户画像。每个人都是消费者，都有自己的个性，都有自己的能力。我们不太可能把一辆高档车卖给月收入3000元的人。他有自己的消费定位。什么样的消费适合每个人，什么样的口味适合每个人，什么样的品牌适合每个人，每个人都有自己的特点。基于海量数据分析，对人群进行分类，进行精准营销。

另一个是图像和视频应用。简单的图像识别意味着许多车库在进入地下室时会自动识别车牌。复杂一点，我们在杭州做了一个智慧城市的应用，利用图像识别来识别道路上的车流量，通过识别的车流量来决定哪个红绿灯应该亮以及亮多久，从而让城市更加高效。交通运输更加高效。最核心、最有特色的就是图像识别在做背后的计算和判断。这就是人工智能识别的方向。

同时，我们还可以利用图像来做一些语义识别。比如你用图片搜索图片，在地铁里遇到一个人，他穿的衣服很好看，你也很喜欢。你不能问陌生人在哪里买的，所以你可以偷偷拍照上传到网上进行身份识别。一旦你知道这是什么品牌以及在哪里购买的，你就能理解它并给人类的生活带来满足。这些都是语义感知的一些场景，背后有很好的技术支持。

后来在自动广告投放、自动图像识别等领域也有应用。这张图是拍照后自动用漂亮的部分替换不太漂亮的部分。这背后是三维场景建模，以及视频识别和替换技术。

另一个方向是语音。如今，很多客服电话可能都是由机器人接听的。这也是越来越多使用的场景。当然，在一些会议上，可以用于舞台演讲的字幕也是语音识别的一种应用，也是一个比较热门的方向。

新零售或许是阿里巴巴对未来的理解。我们也会在这个方向上投入大量的人力、技术和财力。我们也相信这个方向未来会有很大的发展。我们也相信，未来的世界将是一个科技的时代。在DT时代，我们也相信人工智能将会给我们未来的生活带来更多便利。谢谢你们。