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京东十三年来首次扭亏为盈的原因(京东十三年来首次扭亏为盈的股票)

时间:2023-11-28 03:01:15作者:购物资讯网 分类: 购物中心 浏览:289

京东终于扭亏为盈。 3月2日,京东发布2016年第四季度及全年业绩。2016年全年净利润10亿元,较2015年同期增长211%,扭亏为盈。利润。这是京东在经历10多年巨额亏损后首次实现年度盈利。

本次财报中,京东集团全年净利润2602亿元,同比增长44%,全年总交易额(GMV)达到6582亿元,同比增长47%。全年营业利润率达到0.4%。毛利率也从13.4%攀升至15.2%。

京东十三年来首次扭亏为盈的原因(京东十三年来首次扭亏为盈的股票)

基础业务

京东是京东的基础业务。迄今为止已连续七个季度盈利,盈利能力持续上升。京东2016财年营业利润率为0.9%,2015年营业利润率为0.3%。

具体从车型和品类来看,平台业务GMV和日用品等品类商品增长明显,均超过60%,而京东自营业务GMV和电子家电GMV也保持了超过60%的增速。超过40%。增长率。

不过,“京东第四季度毛利润同比大幅增长,但实际上环比下降,自营业务利润率也环比下降70个基点。 ”针对这一问题,京东集团首席财务官黄宣德在分析师会议上表示,由于二季度和四季度举办重大促销活动,毛利润通常会略低于一季度和三季度。因此,毛利润趋势通常是从逐年的角度来看待和分析的。

2016年,京东超级品牌日每月举办两次。京东凭借在营销、供应链、大数据、流量运营、平台资源等方面的综合整合能力,吸引了宝洁、华为、小米、格力、美的、海尔等品牌的深度合作。

在商超领域,京东与品牌商整合供应,建立“双百亿”品牌俱乐部。这些覆盖不同地区、不同产品领域的业务合作,为京东带来了新的收入增长空间。

除了自身线上业务保持强劲增长势头外,京东还及时布局线上平台与线下实体店的战略合作。一方面战略投资永辉,另一方面与国际零售巨头沃尔玛达成深度战略合作。

黄宣德表示,京东将继续投资1号店。 1号店的利润已经步入正轨,“主要得益于规模经济”。第四季度毛利润大幅改善。同时,优化物流结构,通过提高包邮标准扩大订单经济。 “我们开始看到消费品类别的毛利率和订单经济性有所改善。”黄玄德说道。

京东集团旗下O2O子公司“京东到家”与中国最大的众包物流平台“达达”合并,成立新达达。截至2017年1月31日,公司已与68家沃尔玛超市、139家永辉超市达成合作。 2016年10月,沃尔玛全球总裁兼首席执行官董明伦与刘强东共同宣布双方持续深化合作。目前,京东、京东到家已与山姆会员店、沃尔玛线下门店全面展开合作。

京东金融重组

刘强东曾在京东集团2017年年会上的演讲中表示,京东的财务重组计划预计将在2017年中期完成。他预计该公司将在2020年成为全球前三的金融科技公司。

京东金融目前仍在亏损,但整体估值超过460亿元。根据京东2016年第三季度报告,截至2016年9月30日,京东金融、O2O、科技和海外业务的非美国通用会计准则运营亏损约为人民币3亿元。对于具体亏损情况,黄宣德表示,由于京东金融是非上市公司,不方便对外公布。

京东金融的重组方案也在本次财报中公布。 3月1日,京东集团签署重组京东金融(负责运营京东互联网金融业务)的最终协议。根据协议,京东集团将出售其持有的京东金融全部股份,相当于京东金融68.6%的股份。京东集团将不再拥有京东金融的合法所有权或有效控制权。未来累计实现税前利润后,京东集团将获得约人民币143亿元现金及京东金融40%的税前利润。

此前,京东金融于2016年1月获得66.5亿元A轮融资,2017年1月与中国银联达成深度合作,共同寻求互联网支付、农村金融项目等多领域创新。据悉,京东金融已发展消费金融、供应链金融、财富管理、众筹、支付、保险、证券七大业务线。

后勤

自京东宣布开通社会化物流后,京东物流一直受到社会各界的关注。财报中,截至2016年12月31日,京东在全国运营大型仓库256个,总面积约560万平方米。京东拥有6,906 个配送站和自提点。 2016年“双11”当天,京东在一小时内完成了全国35个大中城市的大件物流首次配送。

黄宣德表示,京东的物流网络与“四通一达”不同。后者是纯粹的快递公司,而京东则整合了仓储网络和最后一公里配送。

快递的速度取决于仓库网络,而不仅仅是最后一公里的配置。此外,交付质量也各不相同,具体取决于公司的培训和企业文化。

2016年,京东加速技术体系升级,先后成立X事业部、Y事业部,专注智能技术研发,助力商业模式升级。事业部

2016年“双11”期间,京东自主研发的无人机、无人车投入使用。目前,京东已与陕西省政府达成战略合作。双方将共同打造全球首个半径300公里的低空导航物流网络,实现网购包裹的无人机配送。

京东Y事业部致力于整合京东智慧供应链。基于京东自有大数据,通过人工智能、数据挖掘等一系列技术对消费数据进行精准分析,帮助合作伙伴更顺畅、更准确地应对市场变化。用户需求。

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